10 трендов искусственного интеллекта

➤Презентация в PDF

Продолжение исследования «Применение технологий ИИ в финансовой сфере», включающее карту трендов ИИ до 2030 года и практические кейсы адаптации ИИ в международных и российских компаниях. Подготовлено с участием экспертов из Банк ВТБ, Альфа-Банк, Ростелеком, Газпром нефть, VisionLabs, Сколтех и МГТУ им. Н.Э. Баумана. Исследование поможет участникам рынка оценить перспективы применения ИИ в 2024-2025 гг.

Бизнес: AI/ИИ

Год: 2024

Источник: Ассоциации ФинТех (АФТ)

Язык: рус

Топ-3 тренда искусственного интеллекта

Топ-3 тренда искусственного интеллекта

Искусственный интеллект продолжает трансформировать различные отрасли, внедряясь в бизнес и новые сервисы. АФТ провели исследование и выделили ключевые тренды, которые определят будущее ИИ в ближайшие годы.

Новые бизнес-модели и сервисы на основе ИИ

Современные компании активно ищут возможности для интеграции ИИ в свои бизнес-процессы. Это приводит к появлению инновационных сервисов, таких как автоматизированные системы обслуживания клиентов и аналитические инструменты для предсказания потребительских тенденций. Новые бизнес-модели, основанные на данных и алгоритмах, позволяют компаниям не только повышать эффективность, но и предлагать клиентам уникальные решения, соответствующие их потребностям.

Применение ИИ в биометрии

Биометрические технологии (например, распознавание лиц и отпечатков пальцев), становятся все более распространенными именно благодаря ИИ. Эти технологии не только повышают уровень безопасности, но и упрощают процессы аутентификации в различных сферах — от банковского обслуживания до здравоохранения. Использование ИИ в биометрии позволяет значительно повысить точность и скорость обработки данных, что делает взаимодействие пользователей с системами более удобным.

Обеспечение технологического суверенитета в применении ИИ

Сейчас остро встает вопрос технологического суверенитета. Страны и компании стремятся развивать собственные ИИ-технологии, чтобы не зависеть от внешних поставок и обеспечивать безопасность данных. Это требует создания соответствующей инфраструктуры, законодательных инициатив и поддержки отечественных разработчиков. Обеспечение суверенитета в сфере ИИ становится не только вопросом экономической стабильности, но и стратегической безопасности.