КОНСПЕКТ

Аналитика в influence-маркетинге

СЕЗОН 1, ВЫПУСК 5
Привет! Это команда Ресурса. Мы запустили подкаст — о данных, бизнесе и данных для бизнеса. Вместе с экспертами обсуждаем, как и зачем бизнесу работать с данными, делимся источниками, свежими аналитическими отчетами и своими инсайтами.

Главное будем фиксировать в удобном формате конспекта — ищите ссылки на конспекты всех выпусков в телеграм-канале Ресурса.

Это конспект пятого выпуска об аналитике в банковском секторе. В гостях — Лев Грунин, СЕО Who is blogger.

Как influence-маркетинг чувствует себя прямо сейчас?

Уход крупных рекламодателей международных компаний, которые были готовы инвестировать и помогать рынку развиваться и расти, стал одной из причин замедления темпов роста индустрии.
Уменьшились охваты.
Стало труднее добывать аналитику.
Сократилось количество рекламодателей.

Какие тренды существуют в influence-маркетинге сейчас?

Один из ключевых трендов — синхронизация с e-commerce: онлайн-продажи — значимый сегмент, доля которого постоянно растёт.

Преимущество онлайн-продаж в том, что они более измеримые. Легче тестировать гипотезы и измерять результат.

Как работает синхронизация e-com и influence-маркетинга?

Блогеры ведут трафик на e-com: трафик становится измеримым и изучаемым. Следовательно, меняется и подход к выбору блогера: теперь инфлюенсер воспринимается не как чисто креативная, но как медийная единица, которая за счет своей аудитории приносит измеримый перфоманс.

Как оценить бюджеты на рынке influence-маркетинга?

Специфика рынка заключается в том, что нет единого селлера, точки, через которую проходят все бюджеты. В Who is blogger разработали свою методологию измерения бюджетов:
Сформировали базу блогеров в РФ. В неё вошли более 100.000 авторов.
Проводили регулярное сохранение контента выбранных авторов.
Сформировали базу триггеров, которые срабатывали на размещение рекламы. Среди таких триггеров: типовые хэштеги, ссылки на сайты, упоминания аккаунтов бренда.
Сформировали базу на несколько тысяч брендов и провели сопоставление этой базы с контентом, размещенным у блогеров.
Отдельно выявили ложно-положительные ошибки. Процент «нерекламных» постов + процент незафиксированных интеграций.
Получили сигналы о размещении рекламы.
Агрегировали данные по фактическим ценам, выставленным блогерами рекламодателям.
Выделили бенчмарки для средних стоимостей размещения у блогеров в разных категориях и форматах.

Как influence-маркетинг использует открытые данные?

Для аналитики используются общедоступные данные, которые не требуют заключения партнерств и соглашений с площадками. Это информация из профилей, которую пользователи сами публикуют в социальных сетях. Соцсети делятся данными — им это выгодно.
Возможность удалять сообщения с двух сторон. Так, например, если вы ведёте долгий диалог с клиентом он вдруг удалит чат, вы потеряете доступ к деталям счетов, актов, договоров. Именно это не даёт вести корпоративную переписку со стопроцентной уверенностью в ее защищенности.
Поддержка Telegram. Так, к TGStat обращается довольно большое количество пользователей, которые так и не смогли ее получить. В случае потери канала, например, зачастую их администраторы не смогут получить даже ответ от поддержки.

Какие это данные?

Пол;
Возраст;
Интересы;
Семейное положение;
Другие данные, доступные из профилей в соцсетях.

Насколько точны эти данные?

Важно учитывать, что количество зарегистрированных аккаунтов превосходит количество людей, которые пользуются соцсетями. Необходимо научиться отличать фейковые профили от настоящих «живых».

Обычный человек имеет несколько профилей — по одному в разных социальных сетях. Это и есть ключевой показатель. Для фейков, как правило, создается всего один аккаунт: этот профиль нельзя найти в других соцсетях. Так определяются реальные люди.

Блогеры — это медийный инструмент, у которого есть понятные метрики.

Процент покрытия ЦА;
Аффинити-индекс (процент соответствия);
Стоимость за контракт;

Стоимость контракта должна строиться в терминах медиа:

Готовим бриф;
Отбираем авторов, соответствующих брифу;
Сортируем блогеров по нужным метрикам;
Накладываем бриф и отбираем блогеров;
Выбираем релевантных блогеров по цене;
Оптимизируем пересечения (компилируем блогеров) для максимальных охватов ЦА.