КОНСПЕКТ
AI-образование и рынок нейросетей в России
СЕЗОН 3, ВЫПУСК 4
Привет! Это команда Ресурса. Мы запустили подкаст — о данных, бизнесе и данных для бизнеса. Вместе с экспертами обсуждаем, как и зачем бизнесу работать с данными, делимся источниками, свежими аналитическими отчетами и своими инсайтами.
Главное будем фиксировать в удобном формате конспекта — ищите ссылки на конспекты всех выпусков в Telegram-канале Ресурса.
Это конспект 4 выпуска третьего сезона о нейросетях и AI-образовании в 2026 году. В гостях — Кирилл Пшинник, основатель платформы для обучения нейросетям Zerocoder. Обсуждаем, что происходит на российском рынке нейросетей, почему навыки работы с ИИ становятся базовыми и как мотивировать сотрудников их осваивать.
Главное будем фиксировать в удобном формате конспекта — ищите ссылки на конспекты всех выпусков в Telegram-канале Ресурса.
Это конспект 4 выпуска третьего сезона о нейросетях и AI-образовании в 2026 году. В гостях — Кирилл Пшинник, основатель платформы для обучения нейросетям Zerocoder. Обсуждаем, что происходит на российском рынке нейросетей, почему навыки работы с ИИ становятся базовыми и как мотивировать сотрудников их осваивать.
Российские нейросети vs западные
Российские нейросети имеют режим размышлений (chain-of-thought), что приближает их к западным аналогам;
Разница между российскими и западными моделями измеряется месяцами, а не годами;
Ограничения российских моделей связаны с нехваткой инфраструктуры чипов, несмотря на дешевое электричество;
Западные модели (ChatGPT, Anthropic, Gemini) предлагают более продвинутые возможности, но доступ к ним ограничен для российских пользователей из-за санкций и блокировок;
Для задач с персональными данными предпочтительны российские модели.
Что важно помнить при работе с ИИ
Нейросеть идеально не выполнит задачу полностью и без участия человека;
Искусственный интеллект — это исполнительный помощник и инструмент, который требует четких промптов и технических заданий.
Особенности обучения сотрудников навыкам работы с ИИ
В корпоративном секторе чаще всего заказчики хотят провести поверхностные вебинары для сотрудников, а не глубокие трансформационные программы.
Основные сложности обучения:
Основные сложности обучения:
Низкая вовлеченность сотрудников и сопротивление изменениям;
Страх замены ИИ и нежелание выходить из зоны комфорта;
Отсутствие AI-native руководства, что снижает мотивацию сотрудников.
Главный совет: для успешного внедрения ИИ обучение должно начинаться с топ-менеджмента, который должен быть примером использования ИИ.
Почему ИИ не заменит человека?
Один из главных аргументов о незаменимости людей — ИИ не несет ответственности за ошибки, сбои или некорректные результаты. Роль человека, который проверяет и принимает решения на основе ИИ-выводов, важна.